1.
Una forma
cuadrática dada por una expresión diagonal es semidefinida positiva si sus
coeficientes son positivos o cero, habiendo al menos uno positivo y uno
nulo. |
2.
Una forma
cuadrática dada por una expresión diagonal es semidefinida negativa si
|
3.
Para que el signo de una forma cuadrática esté determinado por el signo de
sus coeficientes, es necesario que la expresión de la forma cuadrática sea
diagonal.
Si la matriz no es diagonal, para determinar su signo se puede recurrir a
una diagonalización (bien por valores propios o por formación de cuadrados)
o al método de los menores principales. |
4.
Para
que el signo de una forma cuadrática esté determinado por el signo de sus
coeficientes, es necesario que la expresión de la forma cuadrática sea
diagonal.
Si la matriz no es diagonal, para determinar su signo se puede recurrir a
una diagonalización (bien por valores propios o por formación de cuadrados)
o al método de los menores principales. |
5.
Si
l1,
l2,
…, ln
son los valores propios de una matriz simétrica asociada a una forma
cuadrática, entonces se verifica:
i)
li
> 0 para i = 1, 2, …, n
Þ
la forma cuadrática es definida positiva
ii)
li
< 0 para i = 1, 2, …, n
Þ
la forma cuadrática es definida negativa
iii)
li
≥ 0 para i = 1, 2, …, n, algún
lj
> 0 y algún lk
= 0 Þ
la forma cuadrática es semidefinida positiva
iv)
li
≤ 0 para i = 1, 2, …, n, algún
lj
< 0 y algún lk
= 0 Þ
la forma cuadrática es semidefinida negativa
v) algún
li
< 0 y algún lj
> 0 Þ
la forma cuadrática es indefinida |
6.
A
continuación se da el criterio de clasificación de una forma cuadrática
según su signo mediante los menores principales de una matriz asociada.
La forma cuadrática Q(X) = XtAX
verifica:
1)
Si
ïAï
¹
0
y
a)
todo menor principal de
A es positivo
Þ
Q es definida positiva
b)
todos los menores
principales de A van alternando el signo comenzando por negativo
Þ Q es definida negativa
c)
no se verifican las
hipótesis de a) ni de b)
Þ Q es indefinida
2)
Si
ïAï
= 0
y
a)
todos los menores
principales de A de orden p con
1 ≤ p ≤ n-1 son
positivos
Þ
Q es semidefinida positiva
b)
todos los menores
principales de A de orden p con
1 ≤ p ≤ n-1,
van alternando el signo comenzando por negativo
Þ
Q es semidefinida negativa
c)
ningún otro menor principal de A es nulo y no se verifican las
hipótesis de d) ni de e)
Þ
Q es indefinida |
7.
Dada una forma cuadrática Q(X) = XtAX,
con
ïAï
¹
0 se verifica:
a)
todo menor principal de
A es positivo
Þ
Q es definida positiva
b)
todos los menores
principales de A van alternando el signo comenzando por negativo
Þ Q es definida negativa
c)
no se verifican las hipótesis de a) ni de b)
Þ
Q es indefinida |
8.
Sea una matriz A simétrica de orden n y Q la forma
cuadrática definida por A, se verifica:
-
todos los valores propios de A son positivos
Þ
Q es definida positiva
-
todos los valores propios de A son negativos
Þ
Q es definida negativa
-
todos los valores propios de A son no negativos, habiendo alguno
positivo y alguno nulo
Þ
Q es semidefinida positiva
-
todos los valores propios de A son no positivos, habiendo alguno
negativo y alguno nulo
Þ
Q es semidefinida negativa
-
hay
valores propios de A positivos y negativos Þ
Q es indefinida
|
9.
ïAï
= 0 sólo asegura que la forma cuadrática Q(X) = XtAX
no es definida positiva ni definida negativa. |
10.
La forma cuadrática Q(X) = XtAX
verifica:
§
Q
es definida positiva
Û
todo menor principal de A es positivo.
§
Q
es definida negativa
Û
todo menor principal de A de orden par es positivo y todo menor
principal de A de orden impar es negativo.
§
Todos los menores principales de A de orden p con 1 ≤ p
≤ n-1 son positivos y
ïAï
= 0
Þ
Q es semidefinida positiva
§
Todos los menores principales de A de orden p con 1 ≤ p
≤ n-1 son positivos cuando p es par y negativos cuando p
es impar y
ïAï
= 0
Þ
Q es semidefinida negativa
§
ïAï
≠ 0 y Q no es definida positiva ni definida negativa
Þ Q es indefinida.
§
ïAiï
≠ 0 con 1 ≤ i ≤ n-1 ,
ïAï
= 0 y no se cumplen las condiciones del tercer y cuarto apartado
Þ
Q es indefinida. |
11.
Todas las expresiones diagonales de una misma forma cuadrática tienen la
misma signatura (el número de coeficientes positivos y de coeficientes
negativos en una expresión diagonal) y, como consecuencia, el mismo signo. |
12.
Una forma
cuadrática que es indefinida en todo
Rn
puede tener
cualquier signo en un subconjunto de
Rn. |
13.
Una forma cuadrática que es definida negativa en un subconjunto de
Rn
puede ser
definida negativa, semidefinida negativa o indefinida en
Rn. |
14.
El estudio del signo de una forma cuadrática Q(X) = XtAX
restringida a BX = O se puede reducir al estudio del signo de
una forma cuadrática sin restricciones con menos variables. Si el rgB
= m < n, del sistema lineal homogéneo BX = O se
pueden despejar m variables en función de las n-m
restantes. Sustituyendo en Q(X) = XtAX
se obtiene una forma cuadrática de n-m sin restricciones. Se
verifica que el signo de esta última forma cuadrática sin restricciones es
el mismo que el signo de Q(X) = XtAX
restringida a BX = O. |
15.
El estudio del signo de una forma cuadrática Q(X) = XtAX
restringida a BX = O se puede reducir al estudio del signo de
una forma cuadrática sin restricciones con menos variables. Si el rgB
= m < n, del sistema lineal homogéneo BX = O se
pueden despejar m variables en función de las n-m
restantes. Sustituyendo en Q(X) = XtAX
se obtiene una forma cuadrática de n-m sin restricciones. Se
verifica que el signo de esta última forma cuadrática sin restricciones es
el mismo que el signo de Q(X) = XtAX
restringida a BX = O. |
16.
El estudio del signo de una forma cuadrática Q(X) = XtAX
restringida a BX = O se puede reducir al estudio del signo de
una forma cuadrática sin restricciones con menos variables. Si el rgB
= m < n, del sistema lineal homogéneo BX = O se
pueden despejar m variables en función de las n-m
restantes. Sustituyendo en Q(X) = XtAX
se obtiene una forma cuadrática de n-m sin restricciones. Se
verifica que el signo de esta última forma cuadrática sin restricciones es
el mismo que el signo de Q(X) = XtAX
restringida a BX = O. |